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Informazioni Generali del Corso

Dati Generali
Tipologia del Corso:
Master di Secondo Livello

Titolo:
BIOINFORMATICA E BIOSTATISTICA: APPLICAZIONI IN BIOLOGIA E MEDICINA

Titolo in Inglese:

Anno Accademico:
2017/2018
Edizione:
1
Durata:
Annuale (60 CFU)
Direttore
Nominativo:
Cannataro Mario
Ruolo:
Professore Ordinario
Struttura del Docente Proponente:
Dipartimento di Scienze Mediche e Chirurgiche
Sede
Sede in cui si prevede di svolgere le Attività didattiche:
Università Magna Graecia di Catanzaro. Le attività di tirocinio si svolgeranno in parte presso i laboratori delle aziende, università e centri di ricerca che hanno manifestato adesione al presente master ed in parte presso i laboratori dell'Università Magna Graecia di Catanzaro.

Obiettivi Formativi

Sede Attività Didattica:
Università Magna Graecia di Catanzaro. Le attività di tirocinio si svolgeranno in parte presso i laboratori delle aziende, università e centri di ricerca che hanno manifestato adesione al presente master ed in parte presso i laboratori dell'Università Magna Graecia di Catanzaro.
Obiettivi Formativi:
Il master di propone di fornire ai discenti una solida formazione sulle principali metodologie e tecniche bioinformatiche e biostatistice per la gestione, organizzazione, preprocessamento ed analisi dei dati biomedici provenienti dalle principali piattaforme tecnologiche, quali spettrometria di massa, microarray, next-generation sequencing. Alla conclusione del percorso formativo, i discenti conosceranno le caratteristiche informatiche dei dati generati dalle suddette piattaforme tecnologiche e saranno in grado di pianificare, progettare e realizzare le principali fasi di un esperimento "in silico", quali preprocessing, normalizzazione e pulizia dei dati grezzi prodotti dalle piattaforme, analisi statistica dei dati, estrazione di conoscenza tramite tecniche di data mining, che rappresentano l'elemento centrale della pipeline di analisi in biologia e medicina.
Finalità Professionali:
Il master si propone di integrare le competenze di laureati in materie tecnicoscientifiche, (nelle aree dell'ingegneria informatica, biomedica, gestionale ed elettronica, nonchè della statistica, fisica, biologia, biotecnologie, professioni sanitarie), con competenze specifiche riguardanti la pianificazione e conduzione di un esperimento "in silico" di preprocessamento ed analisi di di dati biomedici, nonchè con competenze specifiche riguardanti l'installazione e manutenzione di piattaforme software per la memorizzazione e gestione efficiente di grossi volumi di dati biomedici, nonchè per la loro analisi statistica e data mining.
Sbocchi Professionali:
L'obiettivo è formare figure professionali che dovranno sovrintendere alle attività di preparazione dei dati ed estrazione di conoscenza da dati biomedici, nonchè alla installazione e manutenzione di piattaforme hardware/software per la memorizzazione e gestione efficiente di tali dati, in centri di ricerca medici, biotecnologici e boinformatici, in IRCSS, in aziende ospedaliere, oppure all'interno di ditte specializzate nella produzione ed esercizio di software bioinformatico e biostatistico. La collaborazione con numerose aziende sul territorio regionale e nazionale faciliterà l'inserimento lavorativo degli studenti del Master.
Rapporti con il mondo produttivo:
L'obiettivo è formare figure professionali che dovranno sovrintendere alle attività di preparazione dei dati ed estrazione di conoscenza da dati biomedici, nonchè alla installazione e manutenzione di piattaforme hardware/software per la memorizzazione e gestione efficiente di tali dati, in centri di ricerca medici, biotecnologici e boinformatici, in IRCSS, in aziende ospedaliere, oppure all'interno di ditte specializzate nella produzione ed esercizio di software bioinformatico e biostatistico. La collaborazione con numerose aziende sul territorio regionale e nazionale faciliterà l'inserimento lavorativo degli studenti del Master.
Risorse del Personale Tecnico e Tutor:
Il master prevede 40 CFU di didattica frontale di cui: 29 CFU saranno a carico di docenti strutturati presso gli atenei Italiani; i restanti 11 CFU saranno suddivisi tra professionisti e ricercatori provenienti da aziende o centri di ricerca operanti su temi di bioinformatica e biostatistica e comprenderanno lezioni, esercitazioni, attività di laboratorio e seminari specialistici. Ogni docente valuterà le conoscenze acquisite dagli studenti in base a modalità che renderà note ad inizio corso. Le lezioni saranno tenute presso le aule dell’Università Magna Graecia di Catanzaro che metterà a disposizione anche i sussidi didattici necessari. Infine 20 CFU (di cui 5 CFU per la prova finale) saranno dedicati a stage aziendali che si svolgeranno presso aziende bioinformatiche o laboratori universitari e del CNR per favorire l'inserimento degli studenti nel mondo lavorativo. A fine corso ogni studente sarà valutato da una commissione appositamente nominata per il conferimento del titolo.
Organizzazione del Corso:
I corsi si terranno nei giorni di giovedi e venedi, negli orari 9-13, 14-18.

Piano Didattico

Insegnamento: Elementi di biologia e biochimica
CFU: 2
SSD: MED/11 MALATTIE DELL'APPARATO CARDIOVASCOLARE
Insegnamento: Sensori per la biologia e la medicina
CFU: 2
SSD: ING-INF/01 ELETTRONICA
Insegnamento: Algoritmi per la bioinformatica ed applicazioni in biologia e medicina
CFU: 3
SSD: ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Insegnamento: Elementi di Biostatistica (Seminario)
CFU: 2
SSD: MED/01 STATISTICA MEDICA
Insegnamento: Dalla Genetica alla Genomica: introduzione al Next-Generation Sequencing (Seminario)
CFU: 0.5
SSD: MED/04 PATOLOGIA GENERALE
Insegnamento: Seminari: 1) Le tecn. Illumina per il seq. di acidi nucleici di nuova gen., 2) Le tecn. Life Technologies per il seq. di acidi nucleici di nuova gen., 3) Principi dell'analisi di dati NGS
CFU: 2
SSD: MED/04 PATOLOGIA GENERALE
Insegnamento: Analisi statistica e classificazione di dati in biologia e medicina
CFU: 3
SSD: MED/01 STATISTICA MEDICA
Insegnamento: Elementi di Data Mining ed applicazioni in biologia e medicina ( Seminario )
CFU: 2
SSD: INF/01 INFORMATICA
Insegnamento: Elementi di Oncologia Medica
CFU: 2
SSD: MED/06 ONCOLOGIA MEDICA
Insegnamento: Introduzione ai microarray ed applicazioni in biologia e medicina
CFU: 2
SSD: MED/06 ONCOLOGIA MEDICA
Insegnamento: Elaborazione efficiente di dati omici
CFU: 2
SSD: ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Insegnamento: Elementi di Proteomica e Spettrometria di Massa
CFU: 2.5
SSD: CHIM/06 CHIMICA ORGANICA
Insegnamento: Elementi di Informatica Medica
CFU: 2
SSD: ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Insegnamento: Reti di calcolatori, Cloud Computing, Sicurezza informatica, Tutela privacy
CFU: 2
SSD: ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Insegnamento: Systems and Synthetic Biology
CFU: 2
SSD: ING-INF/04 AUTOMATICA
Insegnamento: Elementi di bioingegneria
CFU: 2
SSD: ING-IND/34 BIOINGEGNERIA INDUSTRIALE
Insegnamento: Elementi di bioimmagini
CFU: 2
SSD: ING-INF/06 BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA
Insegnamento: Elementi di bioinformatica
CFU: 2
SSD: ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Insegnamento: Elementi di Statistica ed applicazioni in R
CFU: 2
SSD: MAT/06 PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA
Insegnamento: Analisi statistica multivariata ( Seminario )
CFU: 1
SSD: SECS-S/01 STATISTICA
Insegnamento: Stage e tirocinio
CFU: 15
SSD: ING-INF/06 BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA

Prova Finale


5
  • Tesi

Requisiti di Ammissione e Numero Iscritti

Requisti di Ammissione
Classi di Laurea:
  • LM-06 - Biologia
  • LM-09 - Biotecnologie mediche, veterinarie e farmaceutiche
  • LM-13 - Farmacia e farmacia industriale
  • LM-17 - Fisica
  • LM-18 - Informatica
  • LM-20 - Ingegneria aerospaziale e astronautica
  • LM-21 - Ingegneria biomedica
  • LM-22 - Ingegneria chimica
  • LM-25 - Ingegneria dell'automazione
  • LM-26 - Ingegneria della sicurezza
  • LM-27 - Ingegneria delle telecomunicazioni
  • LM-28 - Ingegneria elettrica
  • LM-29 - Ingegneria elettronica
  • LM-30 - Ingegneria energetica e nucleare
  • LM-31 - Ingegneria gestionale
  • LM-32 - Ingegneria informatica
  • LM-33 - Ingegneria meccanica
  • LM-35 - Ingegneria per l'ambiente e il territorio
  • LM-40 - Matematica
  • LM-41 - Medicina e chirurgia
  • LM-42 - Medicina veterinaria
  • LM-44 - Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria
  • LM-46 - Odontoiatria e protesi dentaria
  • LM-51 - Psicologia
  • LM-54 - Scienze chimiche
  • LM-61 - Scienze della nutrizione umana
  • LM-66 - Sicurezza informatica
  • LM-69 - Scienze e tecnologie agrarie
  • LM-70 - Scienze e tecnologie alimentari
  • LM-73 - Scienze e tecnologie forestali ed ambientali
  • LM-75 - Scienze e tecnologie per l'ambiente e il territorio
  • LM-82 - Scienze statistiche
  • LM-86 - Scienze zootecniche e tecnologie animali
  • LM-91 - Tecniche e metodi per la società dell'informazione
  • LM/SNT1 - Scienze infermieristiche e ostetriche
  • LM/SNT2 - Scienze delle professioni sanitarie della riabilitazione
  • LM/SNT3 - Scienze delle professioni sanitarie tecniche
  • LM/SNT4 - Scienze delle professioni sanitarie della prevenzione
Altri Titoli di Accesso:
Numero Iscritti e Costi Iscrizione
Numero Minimo Iscritti:
10
Numero Massimo Iscritti:
20
Costo Iscrizione:
3000€

Comitato di Coordinamento

NON PREVISTO
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