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Informazioni Generali del Corso

Dati Generali

Tipologia del Corso:: Master di Primo Livello

Titolo:: Intelligenza artificiale e biospia liquida nella terapia di precisione

Anno Accademico:: 2023/2024

Edizione:: 1

Durata:: Annuale (60 CFU)

Direttore

Nominativo:: Malara Natalia

Ruolo:: Ricercatore

Struttura del Docente Proponente:: Dipartimento di Scienze della Salute

Sede

Sede in cui si prevede di svolgere le Attività didattiche:: Campus Germaneto

Obiettivi Formativi

Obiettivi Formativi:: L’obiettivo formativo del master è formare professionisti nell’ambito sanitario e renderli esperti in grado di progettare, implementare e valutare le soluzioni offerte da intelligenza artificiale (AI) e machine learning per trasformare il modo in cui viene fornita assistenza sanitaria.

Finalità Professionali:: Le tecnologie di intelligenza artificiale sono adatte per analizzare questi dati e scoprire modelli e informazioni che gli esseri umani non potrebbero trovare da soli. Con il deep learning ottenuto dall'intelligenza artificiale, le organizzazioni sanitarie possono utilizzare algoritmi per prendere decisioni aziendali e cliniche più accurate e migliorare la qualità della vita dei pazienti offrendo un sistema di ricerca basata strumenti basati su cloud, con la comodità di un'unica suite di soluzioni point-of-care. La finalità del corso è quella di formare esperti capaci di gestire e avvantaggiarsi con cognizione critica dell'AI /ML

Sbocchi Professionali:: Le soluzioni di intelligenza artificiale (AI) e machine learning stanno trasformando il modo in cui viene fornita assistenza sanitaria. Utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale, gli studi di tutto il settore sanitario possono essere analizzati per modelli e relazioni nascoste, che possono aiutare i professionisti dell'imaging e non solo, a trovare rapidamente informazioni critiche pertanto acquisire un espertise in questo settore costituisce un upgrade fondamentale in ogni ambito professionale sanitario nel prossimo futuro

Organizzazione del Corso:: Sono previste lezioni frontali teorico pratiche, con ausilio laboratoristico e/o strumentale nei giorni di venerdi pomeriggio (5h) e sabato mattina (5h) festivi esclusi. Frequenza minima per accedere alla prova finale di profitto è el 75% delle lezioni frontali e 80% delle lezioni pratico-strumentali

Piano Didattico

Insegnamento: Medicina di precisione e AI/ML
CFU: 14
SSD: MED/46 SCIENZE TECNICHE DI MEDICINA DI LABORATORIO

Insegnamento: Appplicazioni di AI/ML in campo biochimico
CFU: 6
SSD: BIO/10 BIOCHIMICA

Insegnamento: Applicazioni AI all'analisi degli esosomi.
CFU: 6
SSD: FIS/07 FISICA APPLICATA (A BENI CULTURALI, AMBIENTALI, BIOLOGIA E MEDICINA)

Insegnamento: AI/ML e point of care
CFU: 8
SSD: FIS/03 FISICA DELLA MATERIA

Insegnamento: AI/ ML nelle amministrazioni e aziende sanitarie
CFU: 9
SSD: SECS-P/09 FINANZA AZIENDALE

Insegnamento: AI/ML applicazioni biomediche
CFU: 5
SSD: FIS/07 FISICA APPLICATA (A BENI CULTURALI, AMBIENTALI, BIOLOGIA E MEDICINA)

Insegnamento: Digital patology
CFU: 5
SSD: MED/08 ANATOMIA PATOLOGICA

Insegnamento: Digital patology
CFU: 3
SSD: MED/08 ANATOMIA PATOLOGICA

Insegnamento: AI/ML applicazioni in Biotecnologie
CFU: 1
SSD: CHIM/01 CHIMICA ANALITICA

Insegnamento: Deep and machine learning
CFU: 1
SSD: ING-IND/34 BIOINGEGNERIA INDUSTRIALE

Prova Finale

CFU: 2
Tipologia Prova:

Tesi
Prova Scritta
Prova Orale
Prova Pratica

Descrizione I candidati svolgeranno un lavoro di tesi inerente alla applicazione dell'AI/ML con la coordinazione e supervisione di uno dei docenti del corso. La tesi sarà discussa durante la prova orale che verterà anche su argomenti teorico pratici.

Requisiti di Ammissione e Numero Iscritti

Requisti di Ammissione

Classi di Laurea:

L-01 - Beni culturali
L-02 - Biotecnologie
L-08 - Ingegneria dell'informazione
L-09 - Ingegneria industriale
L-13 - Scienze biologiche
L-14 - Scienze dei servizi giuridici
L-16 - Scienze dell'amministrazione e dell'organizzazione
L-20 - Scienze della comunicazione
L-24 - Scienze e tecniche psicologiche
L-27 - Scienze e tecnologie chimiche
L-29 - Scienze e tecnologie farmaceutiche
L-31 - Scienze e tecnologie informatiche
L-41 - Statistica
L/SNT1 - Scienze infermieristiche e ostetriche
L/SNT2 - Scienze delle professioni sanitarie della riabilitazione
L/SNT3 - Scienze delle professioni sanitarie tecniche
L/SNT4 - Scienze delle professioni sanitarie della prevenzione
LM-04 C.U. - Architettura e ingegneria edile-architettura (quinquennale)
LM-06 - Biologia
LM-07 - Biologie agrarie
LM-08 - Biotecnologie industriali
LM-09 - Biotecnologie mediche, veterinarie e farmaceutiche
LM-13 - Farmacia e farmacia industriale
LM-18 - Informatica
LM-19 - Informazione e sistemi editoriali
LM-20 - Ingegneria aerospaziale e astronautica
LM-21 - Ingegneria biomedica
LM-22 - Ingegneria chimica
LM-23 - Ingegneria civile
LM-26 - Ingegneria della sicurezza
LM-27 - Ingegneria delle telecomunicazioni
LM-28 - Ingegneria elettrica
LM-29 - Ingegneria elettronica
LM-31 - Ingegneria gestionale
LM-32 - Ingegneria informatica
LM-33 - Ingegneria meccanica
LM-40 - Matematica
LM-41 - Medicina e chirurgia
LM-42 - Medicina veterinaria
LM-43 - Metodologie informatiche per le discipline umanistiche
LM-44 - Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria
LM-54 - Scienze chimiche
LM-61 - Scienze della nutrizione umana
LM-71 - Scienze e tecnologie della chimica industriale
LM-82 - Scienze statistiche
TL - Diploma di laurea, di cui all'ordinamento previgente al decreto ministeriale 3 novembre 1999, n. 509, pubblicato nella Gazzetta Ufficiale 4 gennaio 2000, n. 2, ovvero laurea specialistica o magistrale;

Altri Titoli di Accesso:

Numero Iscritti e Costi Iscrizione

Numero Minimo Iscritti:: 5

Numero Massimo Iscritti:: 25

Costo Iscrizione:: 2000€